Построение модели SARIMA с помощью Python+R

Введение

Добрый день, уважаемые читатели.
После написания предыдущего поста про анализ временных рядов на Python, я решил исправить замечания, которые были указаны в комментариях, но при их исправлении я столкнулся с рядом проблем, например при построении сезонной модели ARIMA, т.к. подобной функции а пакете statsmodels я не нашел. В итоге я решил использовать для этого функции из R, а поиски привели меня к библиотеке rpy2 которая позволяетиспользовать функции из библиотек упомянутого языка.
У многих может возникнуть вопрос «зачем это нужно?», ведь проще просто взять R и выполнить всю работу в нем. Я полность согласен с этим утверждением, но как мне кажется , если данные требуют предварительной обработки, то ее проще произвести на Python, а возможности R использовать при необходимости именно для анализа.
Кроме этого, будет показано как интегрировать результаты выдачи работы функции R в IPython Notebook.
Читать

Вышла новая версия пакета rpy

На выходных в репозитории PyPi выложена новая версия пакета rpy2 - 2.3.8.

Rpy — позволяет работать из Python с инструкциями языка программирования R. Пакет дает возможность работать с типами R и некоторыми функциями (включая графические). Ошибки при выполнении инструкций из R передаются стандартному обработчику исключений в Python.